Google Rilis Model AI Baru: DiffusionGemma
Google DeepMind baru saja meluncurkan model AI terbaru, yaitu DiffusionGemma, yang merupakan bagian dari keluarga model Gemma 4 yang terbuka. Model ini berbeda dari yang lain karena tidak menghasilkan keluaran secara linear seperti kebanyakan model AI lainnya. Sebaliknya, DiffusionGemma dapat menghasilkan blok teks secara paralel, membuatnya lebih cepat dan efisien saat dijalankan pada perangkat keras lokal seperti Nvidia DGX atau GPU gaming yang sederhana.
Cara Kerja DiffusionGemma
Kebanyakan model AI dirancang untuk autoregresif, yaitu menghasilkan teks dari kiri ke kanan satu token pada satu waktu. Namun, DiffusionGemma memiliki kesamaan dengan model generasi gambar, yang dimulai dengan noise dan kemudian membersihkannya untuk menciptakan konten yang diinginkan. Model ini bekerja dengan mengambil bidang token placeholder yang berjalan di atas kanvas beberapa kali untuk menghasilkan token yang mungkin dan menggunakan token tersebut untuk memperbaiki perkiraan token lainnya. Pada akhir proses, model ini memfinalisasi keluaran token dalam satu blok besar - "kanvas teks yang dibersihkan".
DiffusionGemma memiliki ukuran yang cukup besar di antara model terbuka Google, yaitu sekitar 26 miliar parameter, tetapi hanya 3,8 miliar parameter yang diaktifkan selama inferensi. Artinya, model ini dapat berjalan pada GPU kelas tinggi dengan alokasi RAM sebesar 18GB. Dalam pengujian dengan RTX 5090, DiffusionGemma dapat menghasilkan sekitar 700 token per detik. Dengan akselerator AI Nvidia H100, model ini dapat menghasilkan lebih dari 1.000 token per detik, yang merupakan empat kali lipat dari output model Gemma autoregresif yang seukuran.